explain 详解

xinhua_ciyu 数据条数 264434

字段 ciyu 无索引的情况

字段 ciyu 有索引(index)的情况

连表查询

  • a 表数据:238
  • b 表数据:88

字段简述

字段 说明
id 选择标识符
select_type 表示查询的类型。
table 输出结果集的表
partitions 匹配的分区
type 表示表的连接类型
possible_keys 表示查询时,可能使用的索引
key 表示实际使用的索引
key_len 索引字段的长度
ref 列与索引的比较
rows 扫描出的行数(估算的行数)
filtered 按表条件过滤的行百分比
Extra 执行情况的描述和说明

id

SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号

  • id相同时,执行顺序由上至下

  • 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行

  • id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行

select_type

表示查询中每个 select 子句的类型

  • SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)

  • PRIMARY(子查询中最外层查询,查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)

  • UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)

  • DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询)

  • UNION RESULT(UNION的结果,union语句中第二个select开始后面所有select)

  • SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询)

  • DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询)

  • DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)

  • UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行)

table

显示这一步所访问数据库中表名称(显示这一行的数据是关于哪张表的),有时不是真实的表名字,可能是简称,例如上面的e,d,也可能是第几步执行的结果的简称

partitions

版本5.7以前,该项是 explain partitions 显示的选项,5.7以后成为了默认选项。该列显示的为分区表命中的分区情况。非分区表该字段为空(null)

type,这个字段很重要

对表访问方式,表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”。

常用的类型有(性能从好到坏):system const eq_ref ref fulltext ref_or_null index_merge unique_subquery index_subquery range index ALL

  • system 表中只有一行数据或者是空表,这是 const 类型的一个特例。且只能用于myisam 和 memory 表。如果是 Innodb 引擎表,type 列在这个情况通常都是 all 或者 index

  • const 最多只有一行记录匹配。当联合主键或唯一索引的所有字段跟常量值比较时,join类型为const。其他数据库也叫做唯一索引扫描

  • eq_ref 多表 join 时,对于来自前面表的每一行,在当前表中只能找到一行。这可能是除了 systemconst 之外最好的类型。当主键或唯一非NULL索引的所有字段都被用作 join 联接时会使用此类型。 eq_ref 可用于使用 = 操作符作比较的索引列。比较的值可以是常量,也可以是使用在此表之前读取的表的列的表达式。

注:相对于下面的 ref 区别就是它使用的唯一索引,即主键或唯一索引,而 ref 使用的是非唯一索引或者普通索引。eq_ref 只能找到一行,而 ref 能找到多行。

  • ref 对于来自前面表的每一行,在此表的索引中可以匹配到多行。若联接只用到索引的最左前缀或索引不是主键或唯一索引时,使用 ref 类型(也就是说,此联接能够匹配多行记录)ref 可用于使用 =<=> 操作符作比较的索引列。

  • fulltext 使用全文索引的时候是这个类型。要注意,全文索引的优先级很高,若全文索引和普通索引同时存在时,mysql 不管代价,优先选择 使用全文索引

  • ref_or_null 跟 ref 类型类似,只是增加了 null 值的比较。实际用的不多。

  • index_merge 表示查询使用了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常见 andor 的条件使用了不同的索引,官方排序这个在 ref_or_null 之后,但是实际上由于要读取多个索引,性能可能大部分时间都 不如range

  • unique_subquery 用于 where 中的 in 形式子查询,子查询返回不重复值唯一值,可以完全替换子查询,效率更高。该类型替换了下面形式的 IN 子查询的 ref:value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)

  • index_subquery 该联接类型类似于 unique_subquery。适用于非唯一索引,可以返回重复值。

  • range 索引范围查询,常见于使用 =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>, BETWEEN, IN() 或者 like 等运算符的查询中。

  • index: 索引全表扫描,把索引从头到尾扫一遍。这里包含两种情况:一种是查询使用了覆盖索引,那么它只需要扫描索引就可以获得数据,这个效率要比全表扫描要快,因为索引通常比数据表小,而且还能避免二次查询。在extra 中显示 Using index,反之,如果在索引上进行全表扫描,没有Using index 的提示。

# 此表只有一个 name 列索引。
# 因为查询的列 name 上建有索引,所以如果这样 type 走的是 index
mysql> explain select name from testa;
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | testa | index | NULL          | idx_name | 33      | NULL |    2 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
1 row in set

# 因为查询的列 cusno 没有建索引,或者查询的列包含没有索引的列,这样查询就会走 ALL 扫描,如下:
mysql> explain select cusno from testa;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | testa | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 | NULL  |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set

# 包含有未见索引的列
mysql> explain select * from testa;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | testa | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 | NULL  |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set
  • all 全表扫描,性能最差。

possible_keys

查询可能使用到的索引都会在这里列出来

key

查询真正使用到的索引。

select_type为index_merge时,这里可能出现两个以上的索引,其他的select_type这里只会出现一个。

key_len

查询用到的索引长度(字节数)。

如果是单列索引,那就整个索引长度算进去,如果是多列索引,那么查询不一定都能使用到所有的列,用多少算多少。留意下这个列的值,算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。

不损失精确性的情况下,长度越短越好。

key_len只计算where条件用到的索引长度,而排序和分组就算用到了索引,也不会计算到key_len中。

ref

如果是使用的常数等值查询,这里会显示const,如果是连接查询,被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段,如果是条件使用了表达式或者函数,或者条件列发生了内部隐式转换,这里可能显示为func

rows,这个最直观

MySQL 估计需要扫描的行数(估计值),越少越好,这个非常直观的显示SQL 的好坏

filtered

这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例,注意是百分比,不是具体记录数。这个字段不重要

Extra

EXplain 中的很多额外的信息会在 Extra 字段显示, 常见的有以下几种内容:

  • distinct:在select部分使用了distinc关键字

  • Using filesort:当 Extra 中有 Using filesort 时, 表示 MySQL 需额外的排序操作, 不能通过索引顺序达到排序效果. 一般有 Using filesort, 都建议优化去掉, 因为这样的查询 CPU 资源消耗大.

  • Using index:"覆盖索引扫描", 表示查询在索引树中就可查找所需数据, 不用扫描表数据文件, 往往说明性能不错

  • Using temporary:查询有使用临时表, 一般出现于排序, 分组和多表 join 的情况, 查询效率不高, 建议优化.